以AI赋能数据安全，从技术深耕到产业落地。
近日，IDC发布了《中国敏感数据识别智能体实测，2025》（Doc#CHC53973825，2025年12月） 评估报告，从7大维度系统评估中国市场主流敏感数据识别智能体的检测能力。
深信服科技在敏感数据识别效果、多模态数据支持、行业适配等核心能力维度均获满分，5大维度实力领先，成为中国敏感数据识别智能体真正能打的“实力派选手”！
当“数据要素”成为数字经济的核心驱动力，数据安全已从网络安全的 “附属品” 独立成为企业数字化转型和业务创新的 “核心支柱”。
IDC在报告中明确指出数据安全正在经历的技术变革：
近一半企业的数据资产属于敏感或机密类别，数据流转中的安全隐患增加，传统依赖关键词特征匹配、基于经验的机器学习模型已难以应对。大模型带来的技术的突破，正推动安全产品从 “单一功能” 向 “智能化、自动化的安全智能体” 升级。
这是IDC首次对中国敏感数据识别智能体开展实测，通过头部厂商调研访谈、技术能力场景验证、真实用户使用反馈等进行系统客观的评估。在报告中，IDC给予了深信服高度认可：“数据安全大模型技术与数据识别智能体成熟度高，市场实践与沉淀丰富。”
原因在于看清趋势，提前布局。
深信服的敏感数据识别智能体以数据安全大模型为核心，已经过两年的市场验证，服务于上百家用户，沉淀了上千 API对接，数十款内外工具调用，迭代升级过十余个核心版本，成为本次实测中“技术成熟度 + 落地实效” 双优、核心能力无短板的厂商。
以AI重构数据安全 用实力说话！
凭借多年技术与产品能力积淀，深信服在实测中以 4 大核心优势，精准击中企业数据安全建设中的痛点：
动静态一体识别，效率提升40倍 +
基于创新的AI动静态数据深度识别技术，基础GPU资源可实现数万字段/天的数据识别和分类分级，相较传统人工提效 40 倍以上。深度融合动态API流量与静态数据库的识别，帮用户快速构建“数据资产一张图”。
流量身份化，看清敏感数据动向
基于流量身份化技术，将数据使用过程与用户身份深度关联，实现 “用户 - 业务 - 数据资产” 全链路可视；同时让敏感数据的流转轨迹一目了然，据此判断数据安全管控手段的投资优先级，助力用户优化安全投资策略。
强泛化能力，开箱即用，准确率 90%+
基于创新的 REFT 强化学习技术，不需强依赖行业专属训练数据集，AI自动化分类分级功能开箱即用，内置行业准确率 90%+，未知行业开箱即用准确率 70%+，满足政企单位等敏感数据识别精准需求。
硬核实力：3000亿Token筑牢技术底座
作为较早发布自研数据安全大模型的厂商，深信服安全基模基于 3000 亿 Token 预训练数据 、800 万微调指令、大量数据安全与AI人才投入，保证大模型的高可用性和稳定性。且经历丰富用户实践与多次迭代，具备了成熟的幻觉控制与合规遵循能力。
多行业落地实战 用效果说话！
如今，深信服敏感数据识别智能体已服务上百家用户，覆盖金融、政府、能源、交通、制造等多行业，积累了丰富的场景实践经验与可复用的行业模板。
IDC指出，敏感数据识别智能体仍处于快速发展阶段，未来将在智能化水平持续提升、多模态数据识别能力增强、行业场景深度融合、与数据安全全流程联动等方面持续演进。
深信服将以大模型技术为核心，凭借扎实的技术积累、成熟的产品能力和丰富的行业实践，推动数据安全治理向更智能、更自动化、更全行业场景的未来迈进，助力企业构建全方位的数据安全屏障！
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